2019-2022 - 3 ans - CDI - Altran/CapGemini - Brest
1 an et 8 mois - Orange, projet Otarie, datalake données réseau 3G/4G/5G.
Etude et mise en œuvre de solutions d’urbanisation Hive : partitionnement, bucketing, bloomfilter.
Optimisation des traitements Spark on Yarn : minimisation du temps de traitement, dimensionnement exécuteurs, tuning RAM et CPU.
Optimisation orchestration Oozie des traitements.
Mise en production traitement d’agrégation HyperLogLog sur 600 Go/jour.
2 mois - Ifremer - migration Seadatanet, Octopus
Collaboration avec membres Ifremer et CapGemini
Montée en niveau Gitlab-CI, Maven
Formation utilisateurs au nouvel environnement
1 an - OVH - DataOps
Réplication Temps Réel & Critique dans datalake
Transformation Datalake en Deltalake via Apache Hudi.
Evolution pipeline de réplication Flink et Sqoop.
Administration Cluster HDP.
2 mois - Client Financo, projet XLOAN
Développement en PIG et Bash
Respect cahier des charges complexe
2019 - 9 mois - CDD - Ifremer - Brest
Etude, dimensionnement, mise en exploitation, administration et maintenance de clusters Cassandra.
Développement d’outils d’administration (Bash) s’appuyant sur l’outil de conteneurisation Docker.
Etude de Singularity, solution alternative à Docker.
Acquisition compétences pour mise en exploitation et maintenance de clusters Cassandra
Travail d’interface entre gestionnaires d’infrastructures et développeurs
Adaptation à la politique de mutualisation des infrastructures par le biais des micro-services (Docker)
Travail de transmission des connaissances acquises
2018 - 6 mois - Stage - Airbus Commercial Aircraft - Toulouse
Revue de littérature scientifique et prototypage d’algorithmes de Machine Learning pour la maintenance
prédictive de systèmes de l’A380. Evaluation et comparaison des méthodes développées. (Python)
Apprentissage outils Big Data (MongoDB, HDFS, Spark) et Machine Learning (Pandas, Scikit-Learn)
Travail en collaboration avec techniciens et ingénieurs de recherche
Autonomie de travail
2017 - 4 mois - Stage - Open Océan, Start-Up - Brest
Création automatique de maillages sur une zone maritime. Génération de modélisations de vagues
courants
et amélioration des résultats. Création d’une interface pour la visualisation des données. (Python)
Acquisition compétences structuration projet Python, manipulation de séries temporelles (Pandas,
NetCDF)
et analyse (Scikit-Learn)
Travail en collaboration avec océanographe et DevOps Travail de documentation
2015 - 1 Mois - Stage - Institut de Recherche En Astrophysique et Planétologie (IRAP) - Toulouse
Analyse de base de données de spectre en Rayons X pour la recherche d’objets célestes compacts. (Bash)
Acquisition méthodologie de recherche en base de données et validation de modèle
Expériences Associatives
2017 - 6 MOIS - Ô Talents tuteur de 7 lycéens , Toulouse
2016 - 1 AN - HIGH FIVE bénévole organisation tournoi sportif, 600 participants, Toulouse
2012 - 1 AN - MDL de l’Harteloire fondation et présidence association (250 adhérents), Brest
Formation
2017 INSA de Toulouse, Informatique et Réseaux, spécialité Systèmes Distribués
Big Data (SDBD), mineure
Analyse Prescriptive, Toulouse
2016 National Central University (國立中央⼤大學), Zhongli, Taïwan - Echange universitaire
2014 Classe Préparatoire MPSI, lycée de La Pérouse-Kerichen, 2013 Baccalauréat Scientifique, lycée
de l’Harteloire, Brest
Compétences
Programmation Base de données Traitement données Réseaux Virtualisation IDEs Gestion de versions
Méthodologie Mathématiques
Python, Bash, OCaml, UML Cassandra, MongoDB, HDFS
Spark, Scikit-Learn
Topologie, Administration sous Linux Docker,Singularity
